Convidados
Keynote Speaker
Luciana Correia Alves
Fisioterapeuta graduada pela Universidade Federal de Minas Gerais, com especialização em Fisioterapia (Área: Geriatria e Gerontologia) pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado em Demografia pelo CEDEPLAR/Universidade Federal de Minas Gerais e doutorado em Saúde Pública (Epidemiologia) pela Escola Nacional de Saúde Pública(ENSP)/FIOCRUZ. Permaneceu como Pesquisadora Visitante na ENSP/FIOCRUZ no período entre 2008 a 2011. Tem Pós-Doutorado em Epidemiologia pela Faculdade de Saúde Pública da USP. Atualmente é Docente do Departamento de Demografia do IFCH e pesquisadora do NEPO (Núcleo de Estudos de População) da UNICAMP. Tem experiência na área de Demografia, com ênfase em Componentes da Dinâmica Demográfica e na área de Saúde Pública (Epidemiologia), com ênfase em modelagem estatística em saúde e informação e saúde. Atua principalmente nos seguintes temas: demografia e epidemiologia do envelhecimento, mortalidade, longevidade, saúde da população, incapacidade funcional, desigualdade e saúde, métodos demográficos, modelagem estatística e machine learning. Líder do Grupo de Pesquisa CNPq Demografia e Epidemiologia da Saúde e Envelhecimento desde 2015 e membro do corpo editorial da International Journal of Population Studies desde 2017. Foi editora associada dos Cadernos de Saúde Pública de 2020 a dezembro de 2021 e atualmente é Co-Editora-Chefe. Foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial - DTI A do CNPq entre março de 2019 a junho de 2020.
Carlos Eduardo Beluzo
Docente com dedicação exclusiva no IFSP Campus Campinas na área de Programação e Banco de Dados, é bacharel em Informática pelo ICMC/USP; mestre em Engenharia Mecânica pela EESC/USP; e aluno de doutorado no NEPO/IFCH/UNICAMP. Atuou por mais de 10 anos na área de TI, acumulando sólidos conhecimentos em Banco de Dados Relacionais, Programação, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Atualmente desenvolve pesquisas na área de Ciência de Dados, especificamente com aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina e Visualização de Informação. É um dos 3 pesquisadores principais do projeto ?Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina? desenvolvido em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill & Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde, CNPq e FAPESP (www.plataformasami.com.br)